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面臨挑戰與痛點
  • 系統割裂,數據孤島林立

    醫療信息化以醫院為個體的封閉式
    建設,加之院外的各級醫療信息平
    臺等,數據無法共享

  • 系統眾多,集成難度大

    醫院內外部并行多套系統,系統間
    由于技術、成本等原因無法實現數
    據對接

  • 手工操作處理時間長

    業務流程繁瑣冗長,大量表單與
    數據處理,人工操作耗費大量時
    間精力

  • 低價值操作侵占醫療資源

    大量低價值的重復性操作,占用醫
    務人員大量時間與溝通成本,加劇
    醫療資源緊張

應用案例與場景

博為小幫軟件機器人,通過預先配置的流程,模擬人操作電腦,實現軟件操作的自動化和跨系統的數據流轉,進行數據采集
和寫入均不需要軟件廠家的接口配合,實現醫療數據互聯互通的,解放醫務人員雙手。

第一類 醫療數據上報機器人
公衛上報機器人

將要填報的健康體檢數據(Excel表格)導入后,機器人自動登錄系統,將數據自動化地完成填報,包含基本信息、健康體檢、老年人登記表、生活自理能力評估、中醫藥健康管理等模塊。

傳染病自動上報

代替人工,將“傳染病報告信息管理系統”新增傳染病報告卡的數據采集出來,并將完整數據自動寫入國家傳染病網上直報系統。

第二類 醫療科研數據采集機器人
PACS系統數據自動采集

按照設定查詢條件,采集數據并按照對應分類存儲到指定數據庫,滿足醫學研究對PACS數據的查詢調閱與臨床應用的不同要求。

第三類 醫療數據集成機器人
北京某醫院-科室數據匯聚院內集成信息平臺項目

部分科室數據未接入院內集成信息平臺,軟件機器人自動采集神經內科腦電圖室、肌電圖室,呼吸科支氣管鏡室、睡眠監測室、消化內科胃鏡室等科室工作站數據,將數據接入平臺。

第四類 院內業務流程自動化
藥物供應商管理機器人

從ERP系統中讀取供應商信息,將從搜索引擎搜集到的供應商信息進行數據分析,且每隔一段時間對每個供應商進行評級,并生成信譽報告。

醫療賬單管理機器人

從客戶系統中讀取患者信息,并將患者醫藥、病房費用信息匯總,自動生成費用報表,存儲在指定的系統文件。

應用效益與價值
視頻案例
醫療公衛上報機器人

健康體檢數據上報公衛平臺,因填報數據種類多、數據量大,填報花費的時間和人力成本高。
使用博為小幫軟件機器人自動填填報,用戶只需要將要填報的健康體檢數據Excel表格導入上傳,機器人能將所有數據自動化地填報,不需要人工逐條復制粘貼。

使用前:人工錄入一條完整信息需10-15分鐘;
使用后:機器人自動錄入5分鐘,錄入效率提升2-4倍,精準高效。

小幫動態
博為小幫軟件機器人在醫院的應用場景列舉
據埃森哲研究預測,到2026年人工智能技術每年將為醫療保健行業節省1500億美元。 步入智能化時代,傳統醫療信息化體系仍存在很大的升級空間。目前,醫療行業信息化體系的薄弱之處
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博為小幫下基層丨讓軟件機器人自動將居民信息錄入基層醫療綜合服務平臺
家庭醫生簽約服務是近年較為成功的醫療衛生服務模式,對于推進健康服務建設,全方位提升基層醫療衛生服務水平,促進醫療衛生工作重心下移、資源下沉有著積極意義,使得群眾健
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醫院有這個“人”,可減少80%的醫療數據上報工作
國家衛健委相繼發布了《關于進一步加強單病種質量管理與控制工作的通知》)和《三級醫院評審標準(2020年版)》,將原有三批11個病種擴展至51個病種,填報項多達5000余項,要求各
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圍觀丨科研工作是怎樣讓醫生們淪陷的?
說起醫療臨床科研, 常人立馬想到的就是: 高精尖、專業高端、深不可測 殊不知,醫療科研卻是一個足以讓80%以上臨床醫生集體黑臉的話題, 單單醫療科研數據收集這一項,就能讓無
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深陷“數據孤島”困境的醫療IT人,突破口在哪里?
作為一名從業多年的醫療IT人員,曾經在多個基層醫院信息科任負責人,也曾長期任職于專業的醫療IT公司。在醫院信息科,最讓我疲于奔命的不是各種軟硬件頻繁安裝和維護,而是上級
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我在醫療信息化10年,才知道數據對接可以這樣
我是醫療行業的一名工作者,準確來說,我是軟件企業的一名員工,我們軟件所涉及的是醫療行業。10年走來,不說一路艱辛終歸榮光在身,也不說一路坎坷最末翻轉逆襲,今天我們只說
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