在運輸和物流行業中,通常存在著大量后臺操作。依靠人工手動執行包括計劃交貨、物流跟蹤、訂單及庫存管理等業務流程。加之混亂的客戶管理流程,
較低的服務效率,跟進難、丟單率高,降低生產效率以及客戶體驗,成為阻礙數字化轉型的絆腳石。
單據量大 耗時多
采購、物流、貨物等單據眾
多,人工處理耗時耗力,易
出錯,產生額外糾錯成本
系統眾多 難集成
內部并行多套系統,系統間
由于技術、成本等原因無法
實現數據對接
流程冗長 處理時間長
多部門多業務間常需溝通處
理,業務流程繁瑣冗長,占
用更多溝通成本
人力成本投入大
物流行業中的一些業務流程
仍然依靠人工手動操作,人
力成本投入高
物流行業部署業務系統(ERP、倉庫、物聯網系統等)眾多,IT系統覆蓋度很高,但各系統執行起來,
流程依然繁瑣,需手動反復讀取、處理海量信息。
博為小幫軟件機器人可模擬人工操作,實現跨系統數據自動流轉與業務流程自動化,打通數據流通壁
壘,讓管理者實時全面掌握物流信息,極大提升物流企業的運營效率。
在貨物發運后,軟件機器人定期自動根據物流訂單的號碼自動到物流供應商對外網站或系統中查詢物流狀態更新,并拷貝最新信息到指定系統中;大幅降低了工
作量并且能夠及時主動的進行數據更新,提升了客戶體驗。
出口艙單申報需登陸第三方國際貿易平臺申報,工作量大且繁瑣;機器人自動登錄系統完成單據創建和錄入,將記錄發給相關人員;異常情況產生時再引入人工
檢查和核對。
第三方物流服務商會收到不同客戶來源的物流訂單需求,機器人自動完成新增訂單的收集和錄入,提高業務流程效率和準確率。
業務高峰期,倉庫單證人員倉庫出入庫業務對賬與入庫單錄入的操作量非常大,機器人則能自動完成需求收集和制單,節省人力。
集成企業原有運輸管理系統,解決運輸過程中定期跟進和多系統交互難題,還可以跟蹤、獲取承運商網站信息,以進行發貨安排。
從系統中抓取貨物交付計劃中已進入庫存的、待發運的貨物清單,填寫發貨單,并發送訂單至物流供應商系統中。
運營效率大幅提升
整個物流的業務流程變得方便
快捷,顯著提高了運營效率和
生產力。
全面降低成本
機器人模擬員工,自動完成規
則明確的重復性任務,減少人
力投入,釋放人力價值。
避免人為錯誤
機器人替代員工手動操作,
嚴格按照業務流程自動化執
行,避免操作失誤。
提升客戶滿意度
提高業務效率和服務水平,
減少出貨延遲,消除貨物積
壓,改善客戶體驗。
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